안녕하세요,
MLOps/Backend 개발자
김민영입니다

단독 최저가 상품을 빠르게 발굴하고 경쟁사보다 먼저 프로모션을 진행하기 위해 구축한 핫딜 운영 자동화 시스템. 파트너사 신청부터 상품 선정, 등록, 결과 메일 발송까지의 업무를 자동화하여 운영 시간을 단축하고, 더 많은 핫딜을 안정적으로 운영할 수 있는 환경을 구축했습니다.

반복적인 배송 문의로 인해 상담 인력이 단순 응대에 집중되는 문제를 해결하고자 구축한 CS 자동화 시스템. 주문 정보를 기반으로 문의를 자동 분류·응답하여 고객 응답 시간을 단축하고 상담 인력이 고부가가치 업무에 집중할 수 있도록 지원했습니다.

전쟁 지역, 붕괴 위험이 있는 터널, 저조도 환경 등 사람이 직접 접근하기 어려운 위험 지역을 안전하게 탐색하기 위해 개발한 드론 기반 객체 탐지 시스템. 드론 영상에서 위협 객체를 실시간으로 탐지하고 3D 좌표로 시각화하여 현장 상황을 원격으로 파악할 수 있도록 지원했습니다.

EO·IR 이중 도메인 환경에서 소형 UAV를 실시간으로 탐지·추적하기 위해 구축한 모니터링 시스템. 도메인별 모델 분리 학습과 소형 객체 특화 최적화를 통해 주야간 모두에서 안정적인 탐지 성능을 확보하고, Kubernetes 6개 파드 기반 RTSP 병렬 스트리밍으로 복수 카메라 실시간 처리 환경을 구현했습니다.

AI 모델 개발 과정에서 반복적으로 발생하는 데이터 라벨링, 학습 환경 구축, GPU 자원 관리, 성능 검증, 모델 배포 준비 과정을 표준화하기 위해 통합 MLOps 플랫폼을 구축했습니다. 데이터셋 관리부터 학습 작업 스케줄링, 학습 추적, 성능 평가, ONNX 모델 추출까지 End-to-End 파이프라인을 제공하여 개발 효율성과 모델 품질 관리 체계를 강화했습니다.

사용자의 복약 이력, 건강 지표, 생활 환경 데이터를 통합 분석하여 잠재적인 건강 위험을 조기에 예측하기 위해 개발한 서비스. 멀티모달 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 건강 인사이트를 제공하고 예방 중심의 건강 관리를 지원했습니다.

바쁜 일상 속에서 쉽게 잊히는 감정과 순간들을 기록하고 미래의 자신에게 전달하기 위해 개발한 서비스. 음성으로 남긴 하루의 이야기를 AI가 편지 형태로 재구성하고, TTS를 통해 미래의 내가 직접 듣는 듯한 타임캡슐 경험을 제공합니다.